<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="tr">
  <title>İşaret — Yapay Zeka &amp; Bilim Bülteni</title>
  <subtitle>Türkçe günlük yapay zeka, makine öğrenmesi ve robotik bülteni</subtitle>
  <link href="https://isaret.ai/feed.xml" rel="self"/>
  <link href="https://isaret.ai/"/>
  <id>https://isaret.ai/</id>
  <updated>2026-10-16T08:00:00Z</updated>
  <author><name>İşaret</name></author>
  <entry>
    <title>ProgAgent: Programatik Eğitimle Araç Orkestrasyonu Öğrenimi</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-10-16/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-10-16/</id>
    <updated>2026-10-16T08:00:00Z</updated>
    <summary>Araç çıktılarını bağlama değil çalışma zamanı değişkenlerine yazan ProgAgent, uzun görevlerde bağlam çürümesini önlüyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Claude Haiku 5.5: En Hızlı ve En Ucuz Küçük Model</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-10-14/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-10-14/</id>
    <updated>2026-10-14T08:00:00Z</updated>
    <summary>Anthropic&#x27;in Haiku 5.5&#x27;i, selefine göre ortalama %75 daha ucuz ve ayarlanabilir efor seviyesiyle geliyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>SPLATIFY: 3DGS Makalelerinden Eğitilebilir Koda</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-10-13/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-10-13/</id>
    <updated>2026-10-13T08:00:00Z</updated>
    <summary>Çok ajanlı çerçeve, 3D Gaussian Splatting makalelerini gsplat tabanlı çalışan koda dönüştürüyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>AWS&#x27;den robotik için açık kaynaklı Fiziksel Yapay Zeka araç zinciri</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-10-12/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-10-12/</id>
    <updated>2026-10-12T08:00:00Z</updated>
    <summary>AWS ve NVIDIA araçları, robotik geliştirmeyi tek açık kaynaklı hatta topluyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Çocuk Konuşma Tanıma: Yetişkin Performansını Kaybetmeden Uyarlama</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-10-09/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-10-09/</id>
    <updated>2026-10-09T08:00:00Z</updated>
    <summary>Çocuk konuşmasına uyarlanan ASR modelleri yetişkin performansını unutuyor; ağırlık birleştirme dengeyi kuruyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>VCR-Bench: Video sınıflandırma dayanıklılığı için ilk modüler kıyaslama</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-10-08/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-10-08/</id>
    <updated>2026-10-08T08:00:00Z</updated>
    <summary>Video sınıflandırıcıların saldırılara dayanıklılığı için açık kaynaklı, standart ve modüler ilk benchmark çerçevesi yayımlandı.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>NeMo-DCR: Trilyon Parametreli Ajan RL&#x27;de Bit-Tam Delta Senkronizasyonu</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-10-07/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-10-07/</id>
    <updated>2026-10-07T08:00:00Z</updated>
    <summary>NeMo-DCR yalnızca değişen ağırlıkları göndererek trilyon parametreli ajan RL&#x27;de senkronizasyon süresini kısaltıyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>vLLM v0.31.0: DeepSeek-V4.1-Flash&#x27;ta büyük performans artışı</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-10-06/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-10-06/</id>
    <updated>2026-10-06T08:00:00Z</updated>
    <summary>vLLM v0.31.0, 307 katkıcıdan 717 commit ile DeepSeek-V4.1-Flash performansını ve hızlı yeniden başlatmayı öne çıkarıyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Robot eğitimi için ajan tabanlı simülasyon dünyası üretimi</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-10-05/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-10-05/</id>
    <updated>2026-10-05T08:00:00Z</updated>
    <summary>Awomo-SimDataEngine, fiziksel olarak geçerli sahneleri robot demonstrasyonlarına dönüştürüyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Çok Dilli TTS için Açık Değerlendirme Panosu Yayında</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-10-02/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-10-02/</id>
    <updated>2026-10-02T08:00:00Z</updated>
    <summary>Open TTS Leaderboard, ses klonlama ve çok dilli modelleri objektif metriklerle ölçeklenebilir biçimde sıralıyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Bilineer Dünya Modelleri Robotikte Planlamayı Hızlandırıyor</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-10-01/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-10-01/</id>
    <updated>2026-10-01T08:00:00Z</updated>
    <summary>JEPA tarzı bilineer dünya modeli, planlamayı neredeyse bin kat hızlandırırken kontrol doğruluğunu koruyabiliyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>KernelZero: GPU Çekirdeği Üretiminde Önerici-Kodlayıcı Eş-Evrim</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-09-30/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-09-30/</id>
    <updated>2026-09-30T08:00:00Z</updated>
    <summary>KernelZero-7B, CUDA ve Triton kernel üretiminde Claude 4.5 Sonnet ve DeepSeek-V4-Pro&#x27;yu geride bıraktı.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Gemini&#x27;ye Ajanlık Video Anlama Özelliği Geldi</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-09-29/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-09-29/</id>
    <updated>2026-09-29T08:00:00Z</updated>
    <summary>Gemini&#x27;nin yeni ajanlık video özelliği token tüketimini %88, maliyeti %66 düşürüyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>TinyCVIO: Nanodronlar için 520 kB&#x27;da Gerçek Zamanlı Konum Tahmini</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-09-28/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-09-28/</id>
    <updated>2026-09-28T08:00:00Z</updated>
    <summary>Yalnızca 520 kB SRAM&#x27;e sahip çift çekirdekli mikrodenetleyicide çalışan TinyCVIO, nanodronlarda 3.5 cm&#x27;lik yörünge hatası başarıyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>ETA: Uzun Bağlamda KV Önbellek Darboğazına Öğrenilebilir Çözüm</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-09-22/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-09-22/</id>
    <updated>2026-09-22T08:00:00Z</updated>
    <summary>Elastic Threshold Attention, 512K token uzunluğunda dizilerde FlashAttention-2&#x27;ye kıyasla 2,5 kat hızlanma sağlıyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Otonom Sürüşte 4D Radar Algısı: Kapsamlı Bir İnceleme</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-09-18/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-09-18/</id>
    <updated>2026-09-18T08:00:00Z</updated>
    <summary>Sinyal işlemeden sahne yeniden yapılandırmasına 4D milimetre dalga radarı algoritmalarının tam haritası çıkarıldı.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Xiaomi&#x27;nin 100K Saatlik Gerçek Veriyle Eğittiği Robot Modeli</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-07-20/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-07-20/</id>
    <updated>2026-07-20T08:00:00Z</updated>
    <summary>Xiaomi-Robotics-1, 100K saatin üzerinde gerçek dünya verisiyle eğitilen ve görülmemiş ortamlarda doğrudan çalışan temel bir VLA modeli sunuyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Tarım Robotları Artık Gece de Çalışabiliyor</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-07-15/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-07-15/</id>
    <updated>2026-07-15T08:00:00Z</updated>
    <summary>Denetimsiz gündüz-gece görüntü çevirimi, tarım robotlarının karanlıkta güvenle navigasyon yapmasını sağlıyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Memora: Yapay Zeka Ajanları için Ölçeklenebilir Bellek Sistemi</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-07-08/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-07-08/</id>
    <updated>2026-07-08T08:00:00Z</updated>
    <summary>Microsoft&#x27;un Memora sistemi, ajan belleğini soyutlama ve özgüllük arasında dengeleyerek %98 daha az token kullanıyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Tek Transdüserle Geniş Alana Yayılan Dokunsal Algı</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-07-07/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-07-07/</id>
    <updated>2026-07-07T08:00:00Z</updated>
    <summary>Metalik ultrason dalga kılavuzları, tek bir transdüserden temas konumu, kuvvet ve malzeme sınıfını aynı anda belirliyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>SkillOpt: Ajan Becerilerini Eğitilebilir Parametreye Dönüştürüyor</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-07-06/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-07-06/</id>
    <updated>2026-07-06T08:00:00Z</updated>
    <summary>SkillOpt, model ağırlıklarına dokunmadan ajan talimatlarını optimize ederek yapay zeka ajanlarını daha güvenilir kılıyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>VLA Modelleri Fiziksel Akıl Yürütmeyi Kanıtlayamıyor</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-07-01/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-07-01/</id>
    <updated>2026-07-01T08:00:00Z</updated>
    <summary>Yeni pozisyon makalesi, VLA sistemlerinin fiziksel genelleme yaptığına dair iddiaların mevcut değerlendirme protokolleriyle doğrulanamadığını savunuyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Etiketsiz Aktivite Tanıma için Bellek Artırmalı LSTM Otokodlayıcı</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-06-30/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-06-30/</id>
    <updated>2026-06-30T08:00:00Z</updated>
    <summary>IMU sensör füzyonuyla çalışan yeni mimari, etiketli veri olmadan %98&#x27;i aşan aktivite tanıma doğruluğu sağlıyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Ajansal Yapay Zeka için Dinamik Kırmızı Takım Platformu: RIFT-Bench</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-06-24/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-06-24/</id>
    <updated>2026-06-24T08:00:00Z</updated>
    <summary>RIFT-Bench, 45 farklı ajansal sistemi tek çatı altında test eden ilk birleşik güvenlik değerlendirme metodolojisi.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>MIT&#x27;den Robotlar İçin Mekânsal Bellek Sistemi</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-06-23/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-06-23/</id>
    <updated>2026-06-23T08:00:00Z</updated>
    <summary>MIT&#x27;nin DAAAM sistemi, robotların keşfettikleri ortamdaki nesneleri uzun süreli bellekle takip etmesini sağlıyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Hugging Face Hub&#x27;dan Fiziksel Robota Tek Ajan Döngüsü</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-06-22/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-06-22/</id>
    <updated>2026-06-22T08:00:00Z</updated>
    <summary>Strands Agents ve LeRobot entegrasyonu, veri setinden gerçek robot donanımına geçişi tek bir ajan döngüsüyle mümkün kılıyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>DPO Sohbet Robotlarının Ötesine Geçiyor</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-06-19/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-06-19/</id>
    <updated>2026-06-19T08:00:00Z</updated>
    <summary>DharmaOCR ekibi, DPO&#x27;yu OCR&#x27;daki metin bozulma hatasını %59 azaltmak için kullandı.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Dijital İkiz ve RL ile Cerrahi Video Anlama</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-06-18/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-06-18/</id>
    <updated>2026-06-18T08:00:00Z</updated>
    <summary>LLM&#x27;ler, dijital ikiz temsilleri üzerinde pekiştirmeli öğrenmeyle eğitilerek cerrahi videolarda çok adımlı akıl yürütme yapabiliyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>μ₀: Eylem Etiketi Gerektirmeyen 3D Dünya Modeli</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-06-16/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-06-16/</id>
    <updated>2026-06-16T08:00:00Z</updated>
    <summary>μ₀, piksel yerine 3D yörüngeler tahmin ederek robot öğrenimini gövde bağımsız hale getiriyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>PyTorch&#x27;ta Profiling: nn.Linear&#x27;dan Fused MLP&#x27;ye</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-06-15/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-06-15/</id>
    <updated>2026-06-15T08:00:00Z</updated>
    <summary>PyTorch profiling serisinin ikinci bölümü, nn.Linear&#x27;dan başlayarak fused MLP oluşturmaya kadar pratik GPU optimizasyon tekniklerini ele alıyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>ToolSense: LLM&#x27;lerin Araç Bilgisini Denetleyen Teşhis Çerçevesi</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-06-12/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-06-12/</id>
    <updated>2026-06-12T08:00:00Z</updated>
    <summary>ToolSense, LLM&#x27;lerin araç kataloglarını gerçekten anlayıp anlamadığını otomatik benchmark&#x27;larla sorguluyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>SynIB: Çok-Modal Öğrenmede Sinerji için Bilgi Darboğazı</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-06-11/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-06-11/</id>
    <updated>2026-06-11T08:00:00Z</updated>
    <summary>SynIB, modeli tek modaliteden gelen ipuçlarına güvenmek için cezalandırarak çapraz-modal sinerjiyi doğrudan hedefliyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Altı Hizalama Algoritması Mekanistik Olarak Karşılaştırıldı</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-06-10/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-06-10/</id>
    <updated>2026-06-10T08:00:00Z</updated>
    <summary>PPO&#x27;dan KTO&#x27;ya altı tercih optimizasyonu yöntemi, dil modellerinin iç katmanlarını nasıl yeniden şekillendirdiği ilk kez sistematik biçimde incelendi.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Tek Videodan Robot El Becerisini Öğrenen Sistem: EgoAERO</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-06-09/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-06-09/</id>
    <updated>2026-06-09T08:00:00Z</updated>
    <summary>EgoAERO, nesne taraması gerekmeden tek bir birinci şahıs videosundan robot manipülasyon politikaları üretiyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>AxisGuide: Robot Hareketlerini RGB Görüntülerle Koordinat Sistemine Bağlıyor</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-06-08/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-06-08/</id>
    <updated>2026-06-08T08:00:00Z</updated>
    <summary>AxisGuide, robot manipülasyon politikalarının dağılım kayması altında neden başarısız olduğunu koordinat sistemi tutarsızlığıyla açıklıyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Tek Elde Çok Nesne: Sıralı Kavrama için Diffusion Policy</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-06-05/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-06-05/</id>
    <updated>2026-06-05T08:00:00Z</updated>
    <summary>MoDex, tek bir robotik elin serbest bırakmadan sırayla birden fazla nesneyi kavramasını sağlayan diffusion policy çerçevesi sunuyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Affordance2Action: Robotlar için Gerçek Zamanlı Nesne Etkileşim Tespiti</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-06-04/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-06-04/</id>
    <updated>2026-06-04T08:00:00Z</updated>
    <summary>A2A, karmaşık sahnelerde görev odaklı nesne fonksiyonlarını gerçek zamanlı olarak tespit eden yeni bir benchmark ve öğrenme çerçevesi sunuyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>NVIDIA Cosmos 3: Fiziksel AI için Omnimodal Dünya Modeli</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-06-03/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-06-03/</id>
    <updated>2026-06-03T08:00:00Z</updated>
    <summary>NVIDIA&#x27;nın Cosmos 3&#x27;ü dil, görüntü, video, ses ve eylemleri tek bir transformer mimarisinde birleştiriyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>OpenAI Modeli 80 Yıllık Matematik Sorununu Çözdü</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-06-02/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-06-02/</id>
    <updated>2026-06-02T08:00:00Z</updated>
    <summary>OpenAI&#x27;ın yapay zeka modeli, Paul Erdős&#x27;ün 1940&#x27;lardan kalma ünlü matematik problemini ilk kez çözdü.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>NVIDIA Cosmos 3 ile fiziksel AI tek modelde</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-06-01/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-06-01/</id>
    <updated>2026-06-01T08:00:00Z</updated>
    <summary>NVIDIA Cosmos 3, robotik için dünya simülasyonu, fiziksel akıl yürütme ve eylem üretimini tek açık modelde birleştiriyor.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Bir hastaya iki domuz böbreği ve domuz karaciğeri birlikte nakledildi</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-05-30/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-05-30/</id>
    <updated>2026-05-30T08:00:00Z</updated>
    <summary>Çin&#x27;deki ekip, beyin ölümü gerçekleşmiş 53 yaşındaki bir hastaya altı genetik düzenlemeli tek domuzdan iki böbrek ve karaciğeri aynı operasyonda taşıdı.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>DeepMind Gemini Omni&#x27;yi tanıttı: tek omurga, çoklu modalite</title>
    <link href="https://isaret.ai/2026-05-29/?utm_source=feed&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=daily-edition"/>
    <id>https://isaret.ai/2026-05-29/</id>
    <updated>2026-05-29T08:00:00Z</updated>
    <summary>DeepMind, ses, görüntü, video ve metni tek bir omurga üzerinden işleyen Gemini Omni&#x27;yi yayımladı.</summary>
  </entry>
</feed>
